DALL·E model
प्रश्न 1: DALL·E मॉडल की मुख्य क्षमता क्या है? / What is the main capability of the DALL·E model?
(A) भाषाओं का अनुवाद करना / Translating languages
(B) पाठ्य विवरणों से छवियाँ बनाना / Generating images from textual descriptions
(C) बड़े डेटासेट का विश्लेषण करना / Analyzing large datasets
(D) जटिल रणनीति गेम खेलना / Playing complex strategy games
उत्तर: (B) पाठ्य विवरणों से छवियाँ बनाना / Generating images from textual descriptions
प्रश्न 2: DALL·E मॉडल किस संगठन ने विकसित किया? / Which organization developed the DALL·E model?
(A) Google
(B) Microsoft
(C) OpenAI
(D) IBM
उत्तर: (C) OpenAI
प्रश्न 3: DALL·E छवियाँ कैसे बनाता है? / How does DALL·E generate images?
(A) मौजूदा छवियों को मिलाकर / By combining existing images
(B) पूर्वनिर्धारित टेम्पलेट्स का उपयोग करके / By using predefined templates
(C) पाठ्य संकेतों की व्याख्या करके और उनसे नई छवियाँ बनाकर / By interpreting textual prompts and creating new images from them
(D) उपयोगकर्ता द्वारा अपलोड की गई फ़ोटो को संशोधित करके / By modifying user-uploaded photos
उत्तर: (C) पाठ्य संकेतों की व्याख्या करके और उनसे नई छवियाँ बनाकर / By interpreting textual prompts and creating new images from them
प्रश्न 4: DALL·E का नाम किन दो संस्थाओं के संयोजन के नाम पर रखा गया है? / DALL·E is named after a combination of which two entities?
(A) डॉली पार्टन और मोना लिसा / Dolly Parton and the Mona Lisa
(B) साल्वाडोर डाली और WALL·E / Salvador Dalí and WALL·E
(C) डाली और E.T. / Dali and E.T.
(D) डेविड हॉकनी और E.T. / David Hockney and E.T.
उत्तर: (B) साल्वाडोर डाली और WALL·E / Salvador Dalí and WALL·E
प्रश्न 5: DALL·E को चित्र बनाने के लिए किस प्रकार के इनपुट की आवश्यकता होती है? / What type of input does DALL·E require to create images?
(A) ऑडियो क्लिप / Audio clips
(B) वीडियो / Videos
(C) पाठ्य विवरण / Textual descriptions
(D) हाथ से बनाए गए रेखाचित्र / Hand-drawn sketches
उत्तर: (C) पाठ्य विवरण / Textual descriptions
प्रश्न 6: DALL·E के किस संस्करण ने उच्च रिज़ॉल्यूशन वाली छवियाँ बनाने की क्षमता पेश की? / Which version of DALL·E introduced the ability to create higher resolution images?
(A) DALL·E 1
(B) DALL·E 2
(C) DALL·E 3
(D) DALL·E मिनी / DALL·E Mini
उत्तर: (B) DALL·E 2
प्रश्न 7: DALL·E की छवि निर्माण क्षमताओं से जुड़ी चुनौतियों में से एक क्या है? / What is one of the challenges associated with DALL·E’s image generation capabilities?
(A) अल्ट्रा-हाई स्पीड पर इमेज जेनरेट करना / Generating images at ultra-high speed
(B) सुनिश्चित करना कि जेनरेट की गई इमेज हमेशा सटीक और यथार्थवादी हों / Ensuring the generated images are always accurate and realistic
(C) बड़ी मात्रा में टेक्स्ट को जल्दी से प्रोसेस करना / Processing large amounts of text quickly
(D) इमेज से टेक्स्ट विवरण बनाना / Creating text descriptions from images
उत्तर: (B) सुनिश्चित करना कि जेनरेट की गई इमेज हमेशा सटीक और यथार्थवादी हों / Ensuring the generated images are always accurate and realistic
प्रश्न 8: OpenAI द्वारा DALL·E मॉडल को किस वर्ष शुरू किया गया था? / In what year was the DALL·E model initially introduced by OpenAI?
(A) 2018
(B) 2020
(C) 2021
(D) 2022
उत्तर: (C) 2021
प्रश्न 9: DALL·E की इमेज जेनरेट करने की प्रक्रिया की एक उल्लेखनीय विशेषता क्या है? / What is a notable feature of DALL·E’s image generation process?
(A) यह टेक्स्ट से 3D मॉडल जेनरेट कर सकता है। / It can generate 3D models from text.
(B) यह एक ही टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से एक इमेज के कई रूप बना सकता है। / It can create multiple variations of an image from a single text prompt.
(C) यह केवल ब्लैक-एंड-व्हाइट इमेज के साथ काम करता है। / It only works with black-and-white images.
(D) इसे काम करने के लिए हाई-रिज़ॉल्यूशन कैमरों की आवश्यकता होती है। / It requires high-resolution cameras to function.
उत्तर: (B) यह एक ही टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से एक इमेज के कई रूप बना सकता है। / It can create multiple variations of an image from a single text prompt.
प्रश्न 10: DALL·E द्वारा छवियों को उत्पन्न करने के लिए मुख्य रूप से किस प्रकार के न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग किया जाता है? / Which type of neural network architecture is primarily used by DALL·E for generating images?
(A) कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) / Convolutional Neural Networks (CNNs)
(B) रीकरंट न्यूरल नेटवर्क (RNN) / Recurrent Neural Networks (RNNs)
(C) जेनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क (GAN) / Generative Adversarial Networks (GANs)
(D) ट्रांसफॉर्मर मॉडल / Transformer models
उत्तर: (D) ट्रांसफॉर्मर मॉडल / Transformer models